《DeepSeek从入门到精通（清华版）》是由清华大学人工智能研究团队与DeepSeek技术专家联合编著的深度学习权威指导教材。本书融合前沿理论与工程实践，系统构建从基础到高阶的知识体系，助力读者掌握深度学习核心技术。全书分为三大模块：基础篇以神经网络原理、卷积架构、循环模型为核心，结合TensorFlow/PyTorch框架教学与经典MNIST项目实践；进阶篇深入剖析Transformer、强化学习、生成对抗网络等新型架构，详解BERT、Stable Diffusion等代表性模型的技术逻辑；专题篇聚焦多模态学习、小样本学习及AI伦理等前沿方向，特别集成清华团队在知识蒸馏、联邦学习等领域的研究成果。本书特色鲜明：独创”理论推演+代码解构+行业案例”三位一体教学模式，提供22个配套实验项目及工业级项目源码；每章设置”学术前沿”专栏，梳理200+最新顶会论文成果；特别设计AutoML工具链实战指南，提升开发效率。适用于高校人工智能专业师生、算法工程师及科研工作者，兼顾教学系统性与工程实用性，是深度学习领域不可多得的全栈式技术指南。随书附赠清华AI实验室内部讲座视频及模型优化工具箱，为读者搭建深度学习快速成长通道。
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