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《数据挖掘与R语言》是一本深入浅出介绍数据挖掘技术和R语言应用的专业教辅。本书以数据挖掘理论为基础，结合R语言的编程实践，旨在帮助读者掌握数据挖掘的基本概念、方法和技巧，以及如何利用R语言进行数据分析和模型构建。

全书内容丰富，结构清晰，从数据预处理、特征选择、模型训练到结果评估，每个环节都有详尽的讲解和实例演示。书中还涵盖了多种数据挖掘算法，如决策树、聚类分析、关联规则等，并通过实际案例分析，让读者能够更好地理解和应用这些算法。

此外，《数据挖掘与R语言》还注重培养读者的实践能力，提供了大量的练习题和项目案例，帮助读者在实践中巩固所学知识。无论你是数据科学的初学者，还是有一定基础的数据分析师，《数据挖掘与R语言》都是一本值得阅读和学习的好书。它将引领你进入数据挖掘的世界，让你在大数据时代中游刃有余。