《数据挖掘原理》是一本深入浅出介绍数据挖掘领域的专业教辅。本书系统阐述了数据挖掘的基本概念、理论基础和核心算法，涵盖关联规则、分类、聚类、异常检测等关键内容，为读者构建了全面的数据挖掘知识体系。书中不仅详细解释了各种算法的原理和实现方法，还通过丰富的实例和案例分析，帮助读者理解和掌握如何在实际场景中应用这些技术。此外，《数据挖掘原理》还探讨了数据预处理、模型评估与优化等重要环节，以及大数据环境下的数据挖掘挑战与解决方案。本书适合计算机科学、信息管理等相关专业的学生和教师使用，也适合对数据挖掘感兴趣的从业者作为参考书籍。通过学习本书，读者可以掌握数据挖掘的核心技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
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