《数据挖掘概念与技术》是一本深入浅出、全面系统地介绍数据挖掘领域的经典教材。本书不仅涵盖了数据挖掘的基本概念、原理和方法，还详细介绍了数据预处理、频繁模式挖掘、分类与预测、聚类分析、异常检测等核心技术和算法。作者以清晰的逻辑和丰富的实例，帮助读者理解复杂的数据挖掘过程，掌握各种算法的应用场景和实现步骤。
本书适合计算机科学、信息管理、统计学等相关专业的学生和教师，以及对数据挖掘感兴趣的科研人员和工程师阅读。通过学习本书，读者可以建立起坚实的数据挖掘理论基础，提升数据分析和解决问题的能力，为从事大数据分析、人工智能等领域的研究和工作打下良好的基础。此外，书中还提供了大量的练习题和案例研究，帮助读者巩固所学知识，并将其应用于实际问题中。总之，《数据挖掘概念与技术》是一本不可多得的数据挖掘入门与进阶指南。
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