《机器视觉教程》是一本全面介绍机器视觉理论与实践的教辅材料，编号为11450522。本书从基础概念出发，深入浅出地讲解了机器视觉的基本原理、关键技术及应用领域。它不仅涵盖了图像获取、处理、分析和理解等核心内容，还详细探讨了特征提取、模式识别、深度学习等前沿技术在机器视觉中的应用。
本书适合于计算机科学、自动化、电子工程等专业的学生和教师使用，同时也为从事相关领域的科研人员和工程师提供了宝贵的参考资源。通过丰富的实例和详尽的解析，读者能够掌握机器视觉的关键技术和方法，培养解决实际问题的能力。此外，《机器视觉教程》还注重理论与实践相结合，配有大量的实验指导和案例分析，帮助读者更好地理解和应用所学知识。
总之，《机器视觉教程》是一本内容丰富、结构清晰、实用性强的教辅材料，对于学习和研究机器视觉具有重要的指导意义。
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