《模式分类》是一本在机器学习和模式识别领域具有深远影响的经典教辅，由Richard O. Duda、Peter E. Hart和David G. Stork三位作者共同撰写。该书自1973年首次出版以来，历经多次修订与更新，始终保持着其在该领域的权威地位。书中系统地介绍了模式分类的基本理论、方法和技术，涵盖了从基础的统计决策理论到复杂的神经网络和机器学习算法。
《模式分类》不仅适合计算机科学、人工智能、电子工程等专业的学生和研究人员学习使用，也对相关领域的工程师和从业者具有重要的参考价值。它通过丰富的实例和深入浅出的讲解，帮助读者理解并掌握模式识别的核心概念和技术，为解决实际问题提供了坚实的理论基础和实用的工具方法。无论是对于初学者还是有经验的研究者，《模式分类》都是一部不可或缺的参考书籍，它引领着读者探索模式识别与机器学习的无限可能。
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